既然所有在类内部定义的方法，参数列表中的第一个关键字都得是self，那么按理说就可以省略不写呀——默认它存在就行了，还是说在类内部定义的方法中，存在某种情况，不需要添加self关键字？
虽然有些概念目前还没有接触到，但也大概明白缘由了~
Python中self关键字的必要性解析 - DeepSeek
您提出了一个非常深刻的问题，这触及了Python面向对象设计的核心哲学。让我们全面分析为什么Python坚持要求显式声明self参数。
一、为什么不能省略self参数
1. 设计哲学：显式优于隐式（Explicit is better than implicit）
Python之禅明确规定：“显式比隐式更好”强制写self使方法调用机制透明化：instance.method(arg)
# 实际上等价于：
Class.method(instance, arg) # self使这个转换显式可见
2. 方法类型的统一处理
Python类中有三种基本方法类型，处理方式不同：
方法类型参数要求调用方式示例实例方法必须selfobj.method()def foo(self)类方法必须clsClass.method()@classmethod def bar(cls)静态方法无特殊参数Class.method()@staticmethod def baz()如果隐式处理self，将无法清晰区分这三种方法类型。
二、确实不需要self的情况
1. 静态方法（@staticmethod）
class Calculator:
@staticmethod
def add(a, b): # 不需要self
return a + b
静态方法不操作实例，也不需要类引用本质上就是普通函数，只是放在类命名空间内
2. 类方法（@classmethod）
class Factory:
@classmethod
def create(cls): # 使用cls而非self
return cls() # cls指向类本身
操作类而非实例cls参数指向当前类对象
三、为什么不像其他语言那样隐式处理
对比其他语言的this/self处理：
语言实例引用显式/隐式特点Pythonself显式方法定义和调用对称Javathis隐式编译器自动处理C++this半隐式方法内可用，参数列表不显示JavaScriptthis动态绑定根据调用方式变化Python选择显式self的三大优势：
明确作用域：清晰区分实例变量和局部变量
def method(self):
var = 1 # 局部变量
self.var = 2 # 实例变量
方法调用透明：直接反映底层实现机制
x.f() # 实际上是 X.f(x) 的语法糖
避免歧义：防止与闭包变量冲突
def outer():
var = 1
class C:
def method(self):
print(var) # 闭包变量
print(self.var) # 实例变量
四、从语言实现角度看self
Python解释器处理方法的简化流程：
当调用obj.method(arg)时：
# 查找过程：
1. 从obj.__dict__查找method
2. 从类__dict__查找method
3. 找到后创建绑定方法对象：bound_method = method.__get__(obj)
实际调用时：
bound_method(arg)
# 等价于：
method(obj, arg) # 这里obj就是self
显式self使这个转换过程对程序员可见，符合Python"拒绝魔法"的设计理念。
五、最佳实践建议
永远不要尝试省略self：
即使某些情况下技术上可行（如通过描述符协议），也绝对不要这样做
区分方法类型：
class MyClass:
def instance_method(self): ... # 操作实例
@classmethod
def class_method(cls): ... # 操作类
@staticmethod
def static_method(): ... # 不操作实例或类
使用类型提示增强可读性：
class Player:
def __init__(self, name: str) -> None:
self.name = name
Python选择显式self参数是经过深思熟虑的设计决策，虽然初学者可能觉得冗余，但实际开发中这种显式声明大大提高了代码的可读性和可维护性，是Python"明确优于隐晦"哲学的完美体现。